ACID vs BASE

ACID와 BASE는 분산 데이터베이스 시스템의 두 가지 일관성 모델이다.
ACID는 **관계형 데이터베이스(Relational DataBase)(RDBMS)**의 트랜잭션(Transaction) 보장 원칙이다.
BASE는 NoSQL 분산 데이터베이스에서 가용성과 성능을 위해 일관성을 일부 포기하는 모델이다.

ACID

관계형 DB(MySQL(MariaDB), PostgreSQL)가 트랜잭션에서 보장하는 4가지 성질.

속성	영문	설명
원자성	Atomicity	트랜잭션의 모든 연산이 성공하거나 전부 실패한다. 중간 상태 없음.
일관성	Consistency	트랜잭션 전후로 DB가 정의된 무결성 제약(FK, UNIQUE 등)을 유지한다.
격리성	Isolation	동시에 실행되는 트랜잭션이 서로 영향을 주지 않는다.
지속성	Durability	커밋된 트랜잭션은 장애가 발생해도 영구적으로 유지된다.

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원자성 예시 (계좌 이체)

SQL

격리성과 격리 수준

격리성을 얼마나 엄격하게 적용하느냐에 따라 4단계 격리 수준이 있다.
자세한 내용은 트랜잭션(Transaction) 참고.

BASE

**분산 NoSQL DB(MongoDB, Cassandra, DynamoDB 등)**에서 사용하는 일관성 모델.
ACID의 강한 일관성 대신 가용성과 성능을 우선시한다.

속성	영문	설명
기본적 가용성	Basically Available	장애가 발생해도 시스템이 항상 응답한다. (응답 내용이 오래된 데이터일 수 있음)
소프트 상태	Soft State	입력 없이도 내부 상태가 변할 수 있다. (복제 동기화 중)
결과적 일관성	Eventually Consistent	즉각적 일관성 대신, 시간이 지나면 결국 모든 노드가 동일한 상태가 된다.

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결과적 일관성 예시

SNS 좋아요 수: 방금 누른 좋아요가 다른 지역 서버에는 몇 초 뒤에 반영됨. 허용 가능.
장바구니 시스템: 장바구니 항목이 잠깐 다르게 보일 수 있지만 결국 동기화됨.
재고 감소: 수량이 정확해야 하므로 ACID 필요 — BASE 부적합.

ACID vs BASE 비교

항목	ACID	BASE
일관성	강한 일관성 (즉각)	결과적 일관성 (Eventually)
가용성	트랜잭션 중 잠금	항상 응답
성능	낮음 (잠금, 롤백 비용)	높음 (잠금 없음)
확장성	수직 확장 (Scale Up)	수평 확장 (Scale Out)
대표 DB	MySQL, PostgreSQL, Oracle	MongoDB, Cassandra, DynamoDB
적합한 데이터	금융, 재고, 결제	SNS 피드, 로그, 캐시

혼합 사용 전략

실무에서는 한 시스템에서도 데이터 특성에 따라 다른 DB를 혼합한다.


결제/잔액 → MySQL (ACID 필수)
피드/타임라인 → MongoDB (BASE, 대용량 쓰기)
세션/캐시 → Redis (In-memory, 빠른 읽기)
전문 검색 → Elasticsearch (역방향 인덱스)

ACID

관계형 DB(MySQL(MariaDB), PostgreSQL)가 트랜잭션에서 보장하는 4가지 성질.

속성	영문	설명
원자성	Atomicity	트랜잭션의 모든 연산이 성공하거나 전부 실패한다. 중간 상태 없음.
일관성	Consistency	트랜잭션 전후로 DB가 정의된 무결성 제약(FK, UNIQUE 등)을 유지한다.
격리성	Isolation	동시에 실행되는 트랜잭션이 서로 영향을 주지 않는다.
지속성	Durability	커밋된 트랜잭션은 장애가 발생해도 영구적으로 유지된다.

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원자성 예시 (계좌 이체)

SQL
BEGIN;
    UPDATE accounts SET balance = balance - 10000 WHERE id = 1;  -- A 출금
    UPDATE accounts SET balance = balance + 10000 WHERE id = 2;  -- B 입금
COMMIT;
-- 두 UPDATE 중 하나라도 실패하면 ROLLBACK → A 잔액 복구

격리성과 격리 수준

격리성을 얼마나 엄격하게 적용하느냐에 따라 4단계 격리 수준이 있다.
자세한 내용은 트랜잭션(Transaction) 참고.

BASE

**분산 NoSQL DB(MongoDB, Cassandra, DynamoDB 등)**에서 사용하는 일관성 모델.
ACID의 강한 일관성 대신 가용성과 성능을 우선시한다.

속성	영문	설명
기본적 가용성	Basically Available	장애가 발생해도 시스템이 항상 응답한다. (응답 내용이 오래된 데이터일 수 있음)
소프트 상태	Soft State	입력 없이도 내부 상태가 변할 수 있다. (복제 동기화 중)
결과적 일관성	Eventually Consistent	즉각적 일관성 대신, 시간이 지나면 결국 모든 노드가 동일한 상태가 된다.

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결과적 일관성 예시

SNS 좋아요 수: 방금 누른 좋아요가 다른 지역 서버에는 몇 초 뒤에 반영됨. 허용 가능.
장바구니 시스템: 장바구니 항목이 잠깐 다르게 보일 수 있지만 결국 동기화됨.
재고 감소: 수량이 정확해야 하므로 ACID 필요 — BASE 부적합.

ACID vs BASE 비교

항목	ACID	BASE
일관성	강한 일관성 (즉각)	결과적 일관성 (Eventually)
가용성	트랜잭션 중 잠금	항상 응답
성능	낮음 (잠금, 롤백 비용)	높음 (잠금 없음)
확장성	수직 확장 (Scale Up)	수평 확장 (Scale Out)
대표 DB	MySQL, PostgreSQL, Oracle	MongoDB, Cassandra, DynamoDB
적합한 데이터	금융, 재고, 결제	SNS 피드, 로그, 캐시

혼합 사용 전략

실무에서는 한 시스템에서도 데이터 특성에 따라 다른 DB를 혼합한다.


결제/잔액 → MySQL (ACID 필수)
피드/타임라인 → MongoDB (BASE, 대용량 쓰기)
세션/캐시 → Redis (In-memory, 빠른 읽기)
전문 검색 → Elasticsearch (역방향 인덱스)

ACID

원자성 예시 (계좌 이체)

격리성과 격리 수준

BASE

결과적 일관성 예시

ACID vs BASE 비교

혼합 사용 전략

관련

Synapse Map Insight

ACID vs BASE

ACID

원자성 예시 (계좌 이체)

격리성과 격리 수준

BASE

결과적 일관성 예시

ACID vs BASE 비교

혼합 사용 전략

관련

Synapse Map Insight