Hierarchical Agent
2026년 5월 24일
- Hierarchical Agent = Supervisor 패턴을 여러 층으로 쌓은 멀티 에이전트 트리. 최상위 supervisor가 중간 supervisor들에게 작업을 위임하고, 중간 supervisor가 다시 워커들에게 위임.
- 큰 조직도(CEO → 부서장 → 팀원)와 같은 구조 — 작업과 권한이 계층적으로 분해된다.
언제 필요한가
- 단층 Supervisor 패턴만으로는 워커가 너무 많아 라우팅 정확도가 떨어질 때 (대략 10명 이상).
- 도메인이 명확히 부서로 나뉠 때 (예: 영업팀 / 개발팀 / 운영팀).
구조 예
Top Supervisor / \ Research Lead Engineering Lead / | \ / | \ web paper legal coder tester reviewer
LangGraph 구현 아이디어
Python
장점
- 책임 분해가 명확 — 각 supervisor의 의사결정 범위가 좁아 라우팅 정확도 ↑.
- 부분 시스템을 독립적으로 개발·테스트할 수 있다 (서브그래프).
단점
- 메시지 패싱 단계가 늘어나 지연·비용 증가.
- 깊은 호출 스택은 디버깅이 까다롭다.
- 잘못 설계하면 사용자가 던진 작은 요청이 여러 계층을 거치며 폭주.
권장 팁
- 깊이 2~3층을 넘기지 말 것.
- 각 supervisor에
max_turns를 두고, 부모로 빠르게 escalate. - 서브그래프의 입출력 스키마(State 일부분)를 명시적으로 잡아둘 것.
관련
- Supervisor 패턴 — 1층 버전.
- Multi Agent · Swarm 패턴.