LangGraph 워크플로우 아키텍처

LangGraph 워크플로우 아키텍처

개요

LangGraph 워크플로우 아키텍처는 LLM 애플리케이션을 여러 단계로 나누고, 각 단계를 그래프 노드로 연결하는 구조이다.

가장 단순한 검색-생성 워크플로우 아키텍처는 다음과 같다.

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구성 요소

기본 아키텍처 예시

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Workflow 성격

이 구조는 Agent vs Workflow 기준에서 Workflow에 가깝다.

왜냐하면 실행 순서를 LLM이 결정하지 않고, 개발자가 그래프로 고정했기 때문이다.

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Agent 구조로 확장할 때

이 워크플로우에 tool calling을 추가하면 더 Agent적인 구조가 된다.

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또는 RAG 흐름과 Agent 흐름을 섞을 수 있다.

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설계 기준

고정적으로 실행할 단계는 Node로 만든다.

예:

• retrieve
• generate
• evaluate
• save_log

LLM이 필요할 때 선택해야 하는 기능은 Tool로 만든다.

예:

• search_news
• get_stock_price
• query_database
• calculate

한 줄 정리

LangGraph 워크플로우 아키텍처는 State를 중심으로 Node를 연결해 LLM 애플리케이션의 실행 흐름을 명시적으로 설계하는 방식이다.

관련:

• Workflow Node vs Tool
• LangGraph StateGraph
• Retrieve-Generate 패턴