MongoDB Aggregation Pipeline

find()가 SQL의 SELECT ... WHERE라면, aggregate는 GROUP BY와 그 이상을 담당한다.
단계(stage)를 배열로 이어 붙이고, 앞 단계의 출력이 뒤 단계의 입력이 된다. 유닉스 파이프와 같다.

JavaScript
db.catalog_change_proposals.aggregate([
  { $match: { status: { $ne: "archived" } } },    // WHERE
  { $group: { _id: "$status", n: { $sum: 1 } } }, // GROUP BY + COUNT
  { $sort: { n: -1 } },                           // ORDER BY
  { $limit: 10 }
])

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자주 쓰는 stage

stage	뜻	SQL 대응
`$match`	문서 필터	`WHERE`
`$group`	`_id` 기준으로 묶고 집계	`GROUP BY`
`$sort`	정렬	`ORDER BY`
`$limit` `$skip`	자르기	`LIMIT` / `OFFSET`
`$project`	필드 고르기·계산	`SELECT` (projection)
`$unwind`	배열을 행으로 펼침	(SQL에 직접 대응 없음)
`$lookup`	다른 컬렉션 붙이기	`LEFT JOIN` — 비싸다, 남용 금지

$group의 _id가 묶는 기준이다. _id: null이면 전체를 하나로 묶는다.

철칙: `$match`를 맨 앞에

JavaScript
[{ $match: ... }, { $group: ... }]   // 좋음: 인덱스를 타고, 뒤 단계가 볼 문서가 적다
[{ $group: ... }, { $match: ... }]   // 나쁨: 전부 집계한 뒤에 버린다

$match가 첫 stage일 때만 인덱스를 쓸 수 있다. $group을 한 번 거치면 그건 이미 인덱스가 없는 중간 결과다.

한 줄 정리

Aggregation Pipeline은 stage를 이어 붙인 집계 질의이고, $match를 맨 앞에 두는 게 성능의 전부다.

MongoDB Aggregation Pipeline

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자주 쓰는 stage

철칙: `$match`를 맨 앞에

한 줄 정리

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자주 쓰는 stage

철칙: $match를 맨 앞에

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철칙: `$match`를 맨 앞에