Prompt-to-Action Planning

Prompt-to-Action Planning

Prompt-to-Action Planning은 LLM에게 자연어 답변이 아니라 실행 가능한 action 목록을 만들게 하는 패턴이다.

핵심 아이디어

LLM은 "무엇을 해야 하는지"를 계획하고, 실제 실행은 검증된 tool/action layer가 담당한다. 즉 LLM 출력은 최종 결과가 아니라 중간 계획이다.

출력 예시

JSONCopy
[
  {
    "action_type": "ADD_NODE",
    "node_type": "visualization",
    "insert_after": "last"
  },
  {
    "action_type": "SET_OPTION",
    "target": "new_node",
    "options": {
      "x": "age",
      "y": "score"
    }
  }
]

파이프라인

1. Prompt Context Builder가 현재 상태, 사용 가능한 action, 계약을 prompt에 넣는다.
2. LLM이 JSON action plan을 반환한다.
3. parser가 action list를 구조화한다.
4. Contract Guardrail Pipeline이 action과 option을 검증한다.
5. tool/action executor가 실제 상태를 변경한다.
6. Response Builder Pattern이 사용자 응답을 만든다.

장점

• 자연어 응답보다 실행 가능성이 높다.
• action 단위로 검증, 기록, rollback을 설계할 수 있다.
• partial success와 blocked action을 분리하기 쉽다.

주의

LLM이 만든 action plan은 신뢰 경계 밖에 있다. 반드시 schema validation, contract validation, allowlist 검사를 거쳐야 한다.

관련: Structured Output, Workflow Action, LangChain @tool