SELECT 문법

SQL의 조회문 전체 골격. 순서대로 쓰지만 실행 순서는 다르다.

SQL
SELECT   [DISTINCT] 열목록
FROM     테이블 [별칭]
[JOIN    다른테이블 ON 조건]
WHERE    행조건
GROUP BY 묶는기준
HAVING   묶은뒤조건
ORDER BY 정렬기준 [ASC|DESC]
LIMIT    개수 [OFFSET 건너뛸수];

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SQL
SELECT *                          FROM blocks;   -- 전부 (운영 코드에선 쓰지 않는다)
SELECT block_id, name             FROM blocks;
SELECT block_id AS id, name AS 블록명 FROM blocks; -- 별칭
SELECT DISTINCT category          FROM blocks;   -- 중복 제거

SELECT *를 피하는 이유: 열이 추가되면 결과 모양이 조용히 바뀌고, 필요 없는 데이터까지 읽어 커버링 인덱스를 못 쓴다.

계산과 함수

SQL
SELECT
    block_id,
    UPPER(name)                      AS upper_name,
    CONCAT(block_id, ' · ', name)    AS label,
    LENGTH(description)              AS desc_len,
    ROUND(score, 2)                  AS score2,
    COALESCE(alias, name)            AS display,   -- 앞이 NULL이면 뒤
    DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') AS ym
FROM blocks;

종류	예
문자열	`CONCAT` `SUBSTRING` `TRIM` `REPLACE` `LENGTH`
숫자	`ROUND` `FLOOR` `CEIL` `ABS` `MOD`
날짜	`NOW()` `DATE_FORMAT` `DATE_ADD` `DATEDIFF`
NULL 처리	`COALESCE` `IFNULL` `NULLIF` → NULL과 3값 논리

CASE — SQL의 if

SQL
SELECT block_id,
       CASE
           WHEN score >= 0.8 THEN 'high'
           WHEN score >= 0.5 THEN 'mid'
           ELSE 'low'
       END AS score_band
FROM blocks;

CASE는 SELECT뿐 아니라 WHERE·ORDER BY·집계 안에서도 쓴다.

SQL
SELECT category,
       COUNT(*)                                     AS total,
       SUM(CASE WHEN deprecated = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS deprecated_cnt
FROM blocks
GROUP BY category;

이 패턴(조건부 집계)이 실무에서 가장 자주 쓰인다. 한 번의 스캔으로 여러 지표를 뽑는다.

정렬

SQL
ORDER BY created_at DESC              -- 내림차순
ORDER BY category ASC, name DESC      -- 여러 기준
ORDER BY 2                            -- 열 번호 (권장하지 않음 — 열이 바뀌면 깨진다)
ORDER BY CASE category WHEN 'model' THEN 1 ELSE 2 END, name   -- 커스텀 순서

ORDER BY에서는 SELECT의 별칭을 쓸 수 있다. WHERE에서는 못 쓴다 (SQL 실행 순서).

개수 제한

SQL
LIMIT 20;              -- 상위 20건
LIMIT 20 OFFSET 40;    -- 41~60번째 (= 3페이지)

OFFSET은 건너뛴 행을 실제로 읽는다. 깊은 페이지일수록 느려지는 것은 Mongo의 skip과 똑같다. 대안도 같다 — 마지막 키 기준 조회.

SQL
SELECT * FROM logs WHERE id > 10000 ORDER BY id LIMIT 20;   -- keyset

집합 연산

SQL
SELECT block_id FROM blocks_a
UNION      -- 중복 제거 (정렬 비용 있음)
SELECT block_id FROM blocks_b;

SELECT ... UNION ALL SELECT ...;   -- 중복 유지, 더 빠름

중복이 없다는 걸 알면 항상 UNION ALL을 쓴다.

한 줄 정리

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT이 전부이고, 조건부 집계(SUM(CASE WHEN ...)) 가 실무의 주력이다.

SELECT 문법

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