Strands Agents
2026년 5월 24일
- Strands Agents는 AWS가 2025년 오픈소스로 공개한 경량 에이전트 프레임워크. "model-driven, 코드 적게(low-code)"가 슬로건.
- 핵심 철학: LLM의 도구 호출 능력을 그대로 믿고, 프레임워크는 가능한 한 비켜선다. 그래서 LangGraph 처럼 그래프를 짜지 않고, 도구 리스트만 주면 LLM이 알아서 부른다.
가장 단순한 예제
Python
- 별도 그래프, 별도 노드 정의 없음. 도구 함수만 넘기면 끝.
Tool 정의
Python
- 함수 시그니처 + docstring이 LLM 프롬프트에 들어감.
멀티 에이전트 (Swarm 패턴)
Python
- Strands는 Swarm 패턴 · Supervisor 패턴 · Hierarchical 토폴로지를 빌트인 지원.
특징
- AWS Bedrock 친화 — 모델 ID만 적으면 Claude·Llama·Mistral·Nova 다 호출.
- OpenAI/Anthropic API 직접 호출도 지원.
- 옵션이 적어 러닝 커브가 LangGraph보다 훨씬 완만.
- 그러나 그만큼 정밀 제어는 어렵다 — 복잡한 분기·휴먼 인 더 루프가 필요하면 LangGraph가 낫다.
AgentCore와의 관계
- AWS AgentCore = Strands로 만든 에이전트를 운영(런타임, 메모리, 식별, 게이트웨이, 평가)하는 매니지드 플랫폼.
- Strands는 SDK, AgentCore는 그 SDK로 만든 앱을 실행하는 인프라 — 둘은 별개지만 잘 맞물린다.
언제 쓰나
- AWS Bedrock 환경에서 빠르게 에이전트를 띄우고 싶을 때.
- 도구 호출이 핵심이고, 복잡한 그래프가 필요 없을 때.
- 멀티 에이전트를 코드 적게 시도해 보고 싶을 때.