AI Agent 실습 MOC
2026년 7월 16일
AI Agent 실습 MOC
이 노트는 실습 중 나온 내용을 개념 노트로 연결하는 임시 인덱스이다. 일반 개념 인덱스는 LangGraph 개념 MOC를 사용한다.
실무 구현 인덱스
LangGraph 개념
- LangGraph StateGraph
- LangGraph State
- LangGraph Node
- LangGraph Edge
- LangGraph Command
- LangGraph Send
- LangGraph Durable Execution
- LangGraph 워크플로우 아키텍처
Workflow와 Tool 구분
AI Workflow 구현 패턴
- Contract-first Workflow
- AI Workflow 생성 파이프라인
- Agent 응답 정규화
- Lightweight Intent Handler
- Prompt Context Builder
- Specialist Agent Pattern
- Response Builder Pattern
- Early Guard Pattern
- Pre-validation Normalizer
- Post-merge Normalizer
- Profile-based Input Sanitization
- Configuration Merge Pipeline
- Contract Guardrail Pipeline
- Block Contract
- Block Manifest
- No-op Change Guard
- Workflow Action
- 블록 Alias Map
- 캔버스 적용 오케스트레이터
- SSE 기반 Agent Streaming
- AI Pipeline Error Normalization
- AI Workflow 테스트 하니스
데이터 프로파일 / 세션 메모리
- Dataset Profiling
- Data-aware Prompting
- User Preference Locking
- Session Context Store
- Negative Feedback Memory
검색 / RAG 구현
- Hybrid RAG Search
- BM25
- BGE-M3
- Qdrant
- Reciprocal Rank Fusion
- Agentic Search Tool
- Graph Data Modeling
- Retrieval Evaluation
RAG 흐름
외부 정보 / DB 연동
핵심 키워드
- State
- Node
- Edge
- StateGraph
compile()graph.invoke()- Retrieve
- Generate
- RAG
- LLM Workflow
@tool- ToolNode
- Conditional Fan-out
- Local-first
- SQLite DB
- CSV Agent
- Web Agent